Grundlagen für eine KI-basierte Risikoanalyse von Veranstaltungen am Beispiel des SAVIOR-Verfahrens

Bachelorarbeit - Boris Schenk, Wintersemester 2024/2025

Ein zentraler Bestandteil der Sicherheitsplanung von Veranstaltungen ist die Risikoanalyse. Das SAVIOR-Verfahren bildet eine Methode ab, um Risiken präzise und dynamisch zu bewerten. Durch jüngste Entwicklungen potenter KI-Sprachmodelle bieten sich neue Möglichkeiten, Risiken zu identifizieren und zu bewerten. In dieser Arbeit sollen die Grundlagen einer KI-basierten Risikoanalyse von Veranstaltungen unter Verwendung des SAVIOR-Verfahrens untersucht werden. Eine der größten Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Modellen für diesen Zweck ist die Sicherstellung der Datensicherheit. Neben den strengen Vorgaben der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) müssen auch individuelle Unternehmensrichtlinien beachtet werden. Diese Richtlinien stellen weitere Anforderungen an Datensicherheit und Zugriffsrechte für Mitarbeiter. In der Arbeit sollen diese Aspekte, neben weiteren Kriterien, in einem Modell abgebildet werden. Hierzu zählen die Möglichkeiten, das Modell kontinuierlich zu verbessern, die Interoperabilität mit bestehenden Systemen und die Anforderung, dass das Modell mit heterogenen Datenquellen umgehen kann.